O Facebook é certamente uma empresa de alta tecnologia, mas não é uma que você necessariamente associaria a robôs. No entanto, como a empresa revelou ontem, é exatamente onde seus pesquisadores estão focando – tentando ver como experimentos em robótica podem promover seu trabalho em IA.
Isso não é incomum para grandes empresas de tecnologia. Muitas empresas, incluindo Google, Nvidia e Amazon, usam robôs como uma plataforma para explorar avenidas de pesquisa de IA.
Controlar robôs é, em muitos aspectos, mais complicado do que desafios como jogar jogos de tabuleiro e videogames .
Com estas últimas tarefas, os pesquisadores têm acesso a ambientes de jogo simulados, o que permite que agentes de IA joguem e aprendam em velocidades aceleradas. Não existe tal atalho para treinar robôs.
“O melhor da robótica é que ela ocorre em tempo real, no mundo real“, disse Antoine Bordes, do Facebook, diretor-adjunto dos laboratórios de pesquisa de inteligência artificial da empresa, à Bloomberg News .
A pesquisa é ampla e o Facebook compartilhou detalhes sobre um trio de artigos . O primeiro envolve obter um robô de seis patas para aprender a andar por tentativa e erro, o segundo é sobre alavancar a “curiosidade” para ajudar os robôs a aprender mais rápido, e o terceiro é usar um sensor de toque para ajudar um robô a alcançar tarefas como rolar uma bola.
Nenhum desses trabalhos são inovadores, por si só , e os tópicos pesquisados também estão sendo abordados em outros lugares por universidades e laboratórios.
Mas é impressionante, ainda, que o laboratório de pesquisa de inteligência artificial do Facebook (conhecido como FAIR) está seguindo essa linha de trabalho.
O cientista-chefe da AI, Yann LeCun, disse à Bloomberg que a FAIR tem o dever de “ver por toda parte” e estar preparada para futuros produtos e serviços, incluindo robôs. “Você precisa começar cedo“, disse LeCun. “Não é apenas algo que você pode pegar enquanto pula.“
De certa forma, o Facebook já mostrou que lidar com sistemas físicos pode ter resultados inesperados.
Por exemplo, quando a empresa lançou sua câmera de bate-papo de vídeo caseiro do Portal, ela trabalhou com os cineastas para projetar os movimentos da câmera que enquadram os usuários para cada foto.
Apesar das amplas preocupações com a privacidade em torno do Portal, os revisores elogiaram a empresa por tornar a experiência de chamada surpreendentemente perfeita.
Saber como unir a IA e o hardware deu ao Facebook uma pequena vantagem com o Portal, e poderia fazê-lo novamente com produtos futuros.
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