Atualmente, vários smartphones ostentam mais de uma câmera na parte traseira. Mas, o número de câmeras montadas no painel traseiro de um smartphone não se equipara à qualidade das fotografias produzidas pelo dispositivo. 

Se fosse esse o caso, os smartphones Pixel do Google, com sua única câmera traseira, nunca receberiam os elogios e o reconhecimento que receberam como um dos melhores (se não o melhor) aparelho para tirar fotos.

Os Segredos das grandes marcas

O segredo está nos chips especializados usados ​​por empresas como Google, Huawei, Samsung e Apple, que incluem recursos de IA para melhorar as imagens capturadas por seus dispositivos.

Os Pixels, por exemplo, usam um chip Visual Core especializado que esteve dentro de cada unidade a partir da série Pixel 2 .

O chip inclui a funcionalidade de aprendizado de máquina que ajusta automaticamente as configurações da câmera para combinar com a iluminação e outros aspectos da cena que está sendo fotografada.

Ele também aciona o recurso HDR + que combina várias imagens para produzir a melhor foto possível.

Os chips com capacidade de IA / Machine Learning se tornaram o mais recente campo de batalha entre os fabricantes de aparelhos premium

Durante o evento de novos produtos da Apple na terça-feira, a empresa mencionou como parte do chipset A13 Bionic contém um “mecanismo neural” para ajudar os novos iPhones a tirar fotos visíveis em condições de pouca luz.

Como a gigante da tecnologia apontou durante a introdução dos novos modelos do iPhone Pro, esta é uma fotografia computacional que se baseia no processamento de imagens digitais em oposição ao processamento óptico.

Um exemplo disso é o recurso Deep Fusion, que será ativado nas novas unidades por meio de uma atualização de software em algum momento deste outono.

Tecnologias para captura de imagem

Como já explicamos , isso permitirá que o telefone para capturar oito imagens antes de pressionar o botão do obturador.

Adicionando a imagem capturada pressionando o obturador, há nove imagens analisadas pelo mecanismo neural em uma fração de segundo para determinar a combinação de imagens que cria a melhor foto.

Ao contrário do processo HDR + que calcula a média de várias imagens, a Apple diz que o Deep Fusion usará as nove imagens para montar uma imagem de 24MP, indo pixel por pixel para montar a melhor imagem com alto detalhe e baixo ruído.

Quando você pressiona o botão do obturador, leva uma longa exposição e, em apenas um segundo, o mecanismo neural analisa a combinação de imagens longas e curtas, escolhendo o melhor dentre elas, selecionando todos os pixels e pixel por pixel, passando por 24 milhões de pixels para otimizar detalhes e baixo ruído. “- Phil Schiller, vice-presidente sênior de marketing mundial da Apple

A guerra entre as grandes marcas

De acordo com Ryan Reith, que trabalha para a empresa de pesquisa IDC, esses chips de IA / Machine Learning se tornaram o mais recente campo de batalha em que os fabricantes premium de smartphones estão enfrentando a concorrência.

Reith observa que os fabricantes que competem nessa arena são os que podem investir nos chips e no software necessários para otimizar as câmeras em seus aparelhos.

Ele diz: “Possuir a pilha hoje em smartphones e chipsets é mais importante do que nunca, porque a parte externa do telefone é uma mercadoria“.

O vice-presidente do programa da IDC também apontou que esses chips também serão usados ​​em dispositivos futuros e mencionou os rumores do auricular AR da Apple como um futuro beneficiário do trabalho da empresa em motores neurais.

Embora a adição de recursos como o Modo Noturno e uma câmera ultra larga possa soar revolucionária da maneira que a Apple explica, a empresa está apenas alcançando alguns dos fabricantes Android mais inovadores.

E com a Huawei e o Google prestes a lançar seus mais recentes aparelhos premium, será interessante ver onde estão os principais fabricantes quando toda a poeira baixar.

some text

Siga o Dica App do Dia em nossas redes sociais e também nos agregadores de notícias Flipboard e Google Notícias

Via PhoneArena

Dica App do Dia

DEIXE UMA RESPOSTA

Digite seu comentário
Entre com seu nome aqui